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256 GB DDR4 ECC · 6-8 Kanäle

256 GB RAM Dedicated Server

Standard auf unserem Xeon Platinum 8168 Tier. 256 GB DDR4-2666 ECC über 6 Kanäle — für große Datenbanken, ML-Inferenz und Virtualisierungsdichte.

256 GB
DDR4-2666 ECC RDIMM
6 channels
pro Sockel (Platinum)
~128 GB/s
Speicherbandbreite
from $350
1 Gbit Tier

About 256 GB RAM dedicated server

256 GB RAM ermöglichen es Ihnen, eine komplette mittelgroße Datenbank im Speicher zu halten (ein 200 GB Postgres-Cluster passt mit Platz für den OS-Cache), 30-50 mittelgroße VMs auf einem Host zu betreiben oder Multi-Milliarden-Vektor-Embeddings für ML-Retrieval-Workloads zu speichern.

Unser Xeon Platinum 8168 Tier wird standardmäßig mit 256 GB DDR4-2666 ECC über 6 Speicherkanäle geliefert — das sind ~128 GB/s aggregierte Bandbreite, fast das Doppelte der E5-2690 v3 Plattform. AVX-512 auf der CPU + hohe Speicherbandbreite machen dies zu einer starken Plattform für Echtzeit-Analysen, Videotranskodierung und quantisierte ML-Inferenz.

Typische Workloads: große MySQL/Postgres Master (500 Mio.+ Zeilentabellen im Buffer Pool), ClickHouse-Analysen auf Multi-TB-Datensätzen, Elasticsearch-Cluster mit großen Indizes, große Redis-Caches, dichte KVM/LXC-Hosts, private ML-Serving-Stacks (LLM-Inferenz mit quantisierten 70B-Modellen).

Plattform erweiterbar auf 1,5 TB Gesamtarbeitsspeicher (24 DIMM-Steckplätze × 64 GB). NVMe Gen3 Speicherstandard mit 4 konfigurierbaren Einschüben. Uplink: 1 / 10 / 20 Gbit unmetered.

/faq

Frequently asked questions

Kann ich ein 70B LLM mit 256 GB RAM betreiben?

Ja, quantisiert. Llama 3 70B bei FP16 benötigt ~140 GB VRAM/RAM, bei INT4-Quantisierung ~35-40 GB. Bei CPU-Inferenz (ohne GPU) bedient 256 GB RAM quantisierte 70B-Modelle komfortabel mit angemessenem Durchsatz.

Sind 256 GB überdimensioniert für eine WordPress-Seite?

Für eine einzelne WordPress-Seite — ja. Aber wenn Sie 50+ WordPress-Instanzen betreiben (Agentur, Multi-Tenant), bieten 256 GB jeder Seite einen sinnvollen Cache-Spielraum.

Wie schneiden 256 GB im Vergleich zu SSD-basiertem Swap ab?

Deutlich besser für Hot Data. Zufällige 4K-Lesevorgänge: RAM ~100 ns, NVMe ~50 μs — 500× langsamer. Wenn Ihr Working Set in den RAM passt, halten Sie es im RAM.

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