01
KI / LLM-Inferenz
Führen Sie Llama 3.1 70B in einer einzelnen Blackwell VM aus, oder Modelle der 8B/13B-Klasse auf einem 4500 Slice. vLLM, llama.cpp, TGI – alles natives CUDA innerhalb der VM.
/ gpu vps · kvm + pci passthrough
GPU VPS.Trainieren. Rendern. Streamen.
KVM virtuelle Maschinen mit vollem PCI-Passthrough zu NVIDIA RTX PRO 4500 und RTX PRO 6000 Blackwell. Die gesamte GPU geht an Ihre VM — kein vGPU-Slicing, keine geteilten CUDA-Kerne. Startet in Minuten. Fester monatlicher Preis. Keine überraschende Stundenabrechnung.
- 100%GPU an Ihre VM durchgereicht
- PCIe 5Passthrough mit voller Bandbreite
- 10 Gbit/sUplink, unlimitiert
- ~5 minBereitstellung · auf Lager
live · gpu-7
RTX PRO 6000 Blackwell
CUDA-Auslastung62%
VRAM
71.4 / 96 GB
Temp.
62 °C
Leistung
412 W
SM-Takt
2.61 GHz
Aktive Workload
PID 8421llama-3.1-70b · vLLM68 GB
PID 8422whisper-large-v33.4 GB
/ Hardware
Zwei Karten. Beide Workstation-Klasse.
Profi-GPUs an Ihre VM über PCIe Gen 5 Passthrough durchgereicht. ECC VRAM, angemessene Rechenzentrums-Kühlung. Kein Gaming-Silizium, keine Consumer-Treiber, kein vGPU-Slicing.
entry
RTX PRO 4500 Blackwell
32 GB GDDR7 ECC
Generation: Blackwell · 10.496 CUDA-Kerne
- VRAM32 GB GDDR7 · ECC
- CUDA cores10,496
- Tensor cores328 (5th gen)
- RT cores82 (4th gen)
- FP32 compute49.8 TFLOPS
- TDP200 W
- Memory bus256-bit · 672 GB/s
- NVENC / NVDEC3 / 3 (AV1)
Ideal für
- LLM-Inferenz bis zu 30B Parameter
- Stable Diffusion / Flux
- Echtzeit-Kodierung (12+ Streams)
- 3D-Rendering · Blender / Octane
flagship
RTX PRO 6000 Blackwell
96 GB GDDR7 ECC
Generation: Blackwell · 24.064 CUDA-Kerne
- VRAM96 GB GDDR7 · ECC
- CUDA cores24,064
- Tensor cores752 (5th gen)
- RT cores188 (4th gen)
- FP32 compute125.5 TFLOPS
- TDP600 W
- Memory bus512-bit · 1.79 TB/s
- NVENC / NVDEC4 / 4 (AV1)
Ideal für
- LLM-Inferenz 70B+ auf einer einzelnen GPU
- Fine-Tuning · LoRA / QLoRA
- Leistungsstarkes 8K-Rendering · DCC-Pipelines
- Video-KI · Upscaling, Generierung
/ Pläne
Slice auswählen. Startet in Minuten.
Ideal für Inferenz
/ gpu
GPU VPS · RTX PRO 4500
32 GBVRAM
$550/mo
- GPU1× RTX PRO 4500 Blackwell · 32 GB · full passthrough
- CPU16 vCPU · EPYC 9354 (3.25 GHz)
- RAM128 GB DDR5
- Speicher1 TB NVMe Gen5
- Netzwerk10 Gbit/s · unlimitiert
- DDoS1.6 Tbit/s inklusive
KVM · cloud-initSnapshots kostenlosNatives IPv6API / Web-Panel
Jetzt bestellen Auf Lager · Kiew, UA · ~5 Min. Bereitstellung
Flaggschiff · 70B auf einer Karte
/ gpu
GPU VPS · RTX PRO 6000
96 GBVRAM
$1200/mo
- GPU1× RTX PRO 6000 Blackwell · 96 GB · full passthrough
- CPU32 vCPU · EPYC 9354 (3.25 GHz)
- RAM256 GB DDR5
- Speicher2 TB NVMe Gen5
- Netzwerk10 Gbit/s · unlimitiert
- DDoS1.6 Tbit/s inklusive
KVM · cloud-initSnapshots kostenlosNatives IPv6API / Web-Panel
Jetzt bestellen Auf Lager · Kiew, UA · ~5 Min. Bereitstellung
Benötigen Sie Multi-GPU? Wir können 2× / 4× Karten in eine VM durchreichen, oder ein dediziertes Bare-Metal-Rig bauen — sprechen Sie mit der Technik.
/ Workloads
Gemacht für das, was Menschen tatsächlich mit GPUs tun.
Wenn Ihre Arbeit CUDA, einen Encoder oder eine Renderfarm umfasst – wir haben bereits die passende Hardware bereitgestellt.
02
Diffusion / generatives Video
Flux, SD3, AnimateDiff, Video-Upscaling. 96 GB VRAM ermöglicht es Ihnen, große Checkpoints und ControlNets resident zu halten – kein Swapping pro Anfrage.
03
3D-Rendering · DCC-Pipelines
Blender · Cycles, Octane, Redshift, V-Ray RT. Ein professioneller Treiber-Stack bedeutet, dass Szenen, die auf Consumer-Karten abstürzen, einfach funktionieren. Lange Renderings zum Festpreis – keine Abrechnung pro Minute.
04
Video-KI · Streaming
Echtzeit-AV1-Encoding (NVENC), Upscaling, Frame-Interpolation, automatische Untertitelung (Whisper). Kombinieren Sie dies mit unseren 100/400 G-Knoten für die Distribution.
05
Fine-Tuning · LoRA
Trainieren Sie Ihre eigenen 7B–13B LoRAs in wenigen Stunden auf der 6000. Volles PCIe Gen 5 + 1.79 TB/s Speicher bedeutet weniger Epochen, die durch Bandbreite verloren gehen.
06
CUDA / wissenschaftliche Berechnungen
Full-Passthrough VM. ECC VRAM. Kein störender Nachbar auf der GPU. Führen Sie Ihre eigenen MPI-Jobs, OptiX Raytracing, CFD-Solver aus – Root-Zugriff, keine Sandbox.
/ Software
Wählen Sie ein Image. Booten. Starten Sie Jobs.
Vorgefertigte Images ersparen Ihnen den ersten Tag im Kampf mit Treibern. Oder bringen Sie Ihre eigenen mit – Bare-Metal bedeutet Root-Zugriff.
Treiber & Laufzeit
- CUDA 12.5
- cuDNN 9
- TensorRT 10
- NCCL 2.22
- NVIDIA 555+ Treiber
Frameworks (vorgefertigte Images)
- PyTorch 2.5
- TensorFlow 2.17
- JAX 0.4
- vLLM
- TGI
- ComfyUI
Container & Orchestrierung
- Docker + nvidia-runtime
- Podman
- k3s bereit
- Slurm-kompatibel
OS-Auswahl
- Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS
- Debian 12
- Rocky 9
- Benutzerdefiniertes ISO
/ FAQ
Häufig gestellte Fragen.
Mehr? Kontaktieren Sie uns auf Telegram oder erreichen Sie das NOC unter noc@hostfory.com.
Genau. KVM-Virtualisierung für die OS-Ebene, aber die gesamte GPU wird direkt über den PCIe-Bus an Ihre VM durchgereicht. Jeder CUDA-Kern, der gesamte VRAM, kein vGPU-Slicing, kein geteilter Treiber. CPU und RAM sind dedizierte Slices eines EPYC-Hosts – keine Überbelegung bei GPU-Plänen.
/ loslegen
Starten Sie einen GPU VPS. Jetzt.
550 $ für die 32 GB RTX PRO 4500. 1.200 $ für die 96 GB Blackwell. Fester Monatspreis. Volles GPU-Passthrough, unmetered 10G Netzwerk, echte Ingenieure auf Telegram.