ComfyUI Hosting auf RTX PRO Blackwell GPUs.
Knotenbasierte Stable Diffusion und Flux auf einer dedizierten GPU, die nur Ihnen gehört – bis zu 96 GB VRAM für die größten Modelle, NVMe für sofortiges Laden von Checkpoints und LoRAs und eine API, um ComfyUI in Ihre Pipeline zu integrieren. Keine Gebühren pro Bild, keine Warteschlange hinter anderen Mietern.
Warum eine dedizierte GPU einen serverlosen Endpunkt schlägt.
Flux, SDXL und große Videomodelle benötigen echtes VRAM. Eine RTX PRO 6000 Blackwell bietet Ihnen bis zu 96 GB, die niemand sonst teilt – laden Sie große Checkpoints, hohe Auflösungen und lange Batches ohne Out-of-Memory-Fehler.
Serverlose Bild-APIs berechnen pro Generierung und summieren sich schnell. Eine dedizierte GPU hat einen festen monatlichen Preis – lassen Sie sie 24/7 durchlaufen, rendern Sie Millionen von Bildern, die Kosten bleiben gleich.
Checkpoints, LoRAs, VAEs und ControlNets sind jeweils mehrere zehn Gigabyte groß. Enterprise NVMe lädt und tauscht sie in Sekunden, sodass der Wechsel von Workflows Ihre Warteschlange nicht blockiert.
Die Knotengraphen und die REST/Websocket-API von ComfyUI laufen auf einer Box, die Sie vollständig kontrollieren – integrieren Sie sie in Ihre App, verarbeiten Sie Batch-Jobs aus einer Warteschlange oder stellen Sie eine private Benutzeroberfläche bereit. Unbegrenzte Bandbreite zieht Modelle und pusht Ausgaben kostenlos.
Auf ComfyUI zugeschnitten.
Starter / Produktion / Hochlast — mit Kapazität in den für diese App relevanten Metriken.
- CPUEPYC + RTX PRO 4500
- RAM128 GB
- Speicher4 TB NVMe
- Port10 Gbit/s
- Trafficunmetered
- CPUEPYC + RTX PRO 6000
- RAM256 GB
- Speicher8 TB NVMe
- Port10 Gbit/s
- Trafficunmetered
- CPU2× RTX PRO 6000
- RAM512 GB
- Speicher16 TB NVMe
- Port25 Gbit/s
- Trafficunmetered
Standardmäßig aktiviert.
ComfyUI mit CUDA, PyTorch und den gängigen benutzerdefinierten Nodes, eingerichtet hinter einem HTTPS Reverse Proxy – plus aktivierter API für programmatische Aufgaben.
Eine komplette RTX PRO 4500 oder 6000 Blackwell – keine geteilte Instanz – mit bis zu 96 GB VRAM für die größten Bild- und Videomodelle.
Multi-Terabyte NVMe für Checkpoints, LoRAs, VAEs und ControlNets, damit Modellladevorgänge und Workflow-Wechsel in Sekunden erfolgen.
10 / 25 Gbit/s zum Festpreis – riesige Modelle herunterladen und gerenderte Ausgaben hochladen ohne Kosten pro GB für den ausgehenden Traffic.
Die REST/Websocket-API von ComfyUI ist für Batch-Jobs und App-Integration verfügbar; Warteschlangenaufträge von Ihrem eigenen Backend aus verwalten.
Voller SSH/Root-Zugriff – installieren Sie beliebige benutzerdefinierte Nodes, Modelle oder Erweiterungen, fixieren Sie CUDA- und Treiberversionen, skripten Sie, was immer Sie benötigen.
ComfyUI Hosting – dedizierte RTX PRO GPUs für Stable Diffusion & Flux
ComfyUI ist das knotenbasierte Frontend, das Power-User für die Ausführung von Stable Diffusion, SDXL, Flux und Videomodellen verwenden – visuelle Workflows, präzise Steuerung und eine REST/Websocket-API zur Automatisierung von allem. Was es erfordert, ist eine echte GPU mit viel VRAM und schnellem lokalen Speicher für die vielen Multi-Gigabyte-Checkpoints und LoRAs, die ein ernsthafter Workflow berührt.
Hostfory betreibt ComfyUI auf dedizierten RTX PRO Blackwell GPUs – nicht auf einer gemeinsam genutzten serverlosen Instanz – mit bis zu 96 GB VRAM, sodass selbst die größten Modelle und hohen Auflösungen ohne Out-of-Memory-Fehler passen und niemand sonst hinter Ihnen in der Warteschlange steht. Da es sich um einen monatlichen Festpreis-Server handelt und nicht um einen Pro-Bild-Endpunkt, können Sie ihn rund um die Uhr betreiben und große Mengen rendern, ohne eine getaktete Rechnung zu erhalten. Der unbegrenzte Port lädt Modelle und sendet Ausgaben kostenlos. Enterprise NVMe sorgt für sofortiges Laden von Checkpoints und LoRAs, sodass der Wechsel von Workflows die Warteschlange niemals blockiert.
Sie erhalten vollen Root-Zugriff, um beliebige benutzerdefinierte Nodes, Modelle oder Erweiterungen zu installieren und Ihre CUDA- und Treiberversionen festzulegen, plus die API, die für Batch-Jobs und App-Integrationen vorbereitet ist. Server werden innerhalb weniger Stunden mit ComfyUI, CUDA und PyTorch bereitgestellt – kombinieren Sie ihn mit der Whisper / ffmpeg GPU-Box für eine vollständige KI-Medien-Pipeline.
Kombinieren Sie es.
ComfyUI Fragen, beantwortet.
Ist die GPU dediziert oder geteilt?
Wie ist das günstiger als eine serverlose Bild-API?
Welche Modelle kann es ausführen?
Kann ich die API von ComfyUI verwenden, um Jobs zu automatisieren?
Kann ich benutzerdefinierte Nodes und Modelle installieren?
Wird die Bandbreite gemessen?
Wie lange dauert die Einrichtung?
Passt zum Rest der Flotte.
ComfyUI noch heute bereitstellen.
Konfigurationen auf Lager werden in 1–3 Stunden bereitgestellt. Die Migration von einem anderen Host übernehmen wir.