Hébergement ComfyUI sur GPU RTX PRO Blackwell.
Stable Diffusion et Flux basés sur des nœuds sur un GPU dédié qui vous est entièrement réservé — jusqu'à 96 Go de VRAM pour les plus grands modèles, NVMe pour des chargements instantanés de checkpoints et de LoRA, et une API pour intégrer ComfyUI à votre pipeline. Pas de frais par image, pas de file d'attente derrière d'autres locataires.
Pourquoi un GPU dédié surpasse un endpoint serverless.
Flux, SDXL et les grands modèles vidéo nécessitent une VRAM conséquente. Un RTX PRO 6000 Blackwell vous offre jusqu'à 96 Go sans partage — chargez de gros checkpoints, des résolutions élevées et de longs lots sans erreurs de mémoire insuffisante.
Les API d'images serverless facturent par génération et les coûts s'accumulent rapidement. Un GPU dédié est un prix mensuel fixe — faites-le fonctionner à plein régime 24h/24 et 7j/7, rendez des millions d'images, le coût ne bouge pas.
Les checkpoints, LoRAs, VAEs et ControlNets pèsent des dizaines de gigaoctets chacun. Le NVMe d'entreprise les charge et les échange en quelques secondes, de sorte que le changement de flux de travail ne bloque pas votre file d'attente.
Les graphes de nœuds et l'API REST/websocket de ComfyUI fonctionnent sur une machine que vous contrôlez entièrement — connectez-la à votre application, traitez des tâches par lots depuis une file d'attente, ou exposez une interface utilisateur privée. La bande passante illimitée télécharge les modèles et pousse les sorties gratuitement.
Dimensionné pour ComfyUI.
Démarrage / Production / Haute charge — avec la capacité dans les métriques qui comptent pour cette application.
- CPUEPYC + RTX PRO 4500
- RAM128 GB
- Stockage4 TB NVMe
- Port10 Gbit/s
- Traficunmetered
- CPUEPYC + RTX PRO 6000
- RAM256 GB
- Stockage8 TB NVMe
- Port10 Gbit/s
- Traficunmetered
- CPU2× RTX PRO 6000
- RAM512 GB
- Stockage16 TB NVMe
- Port25 Gbit/s
- Traficunmetered
Activé par défaut.
ComfyUI avec CUDA, PyTorch et les nœuds personnalisés courants configurés, derrière un proxy inverse HTTPS — et l'API activée pour les tâches programmatiques.
Un RTX PRO 4500 ou 6000 Blackwell complet — pas une tranche partagée — avec jusqu'à 96 Go de VRAM pour les plus grands modèles d'image et de vidéo.
NVMe de plusieurs téraoctets pour les checkpoints, LoRAs, VAEs et ControlNets, afin que les chargements de modèles et les échanges de workflows se fassent en quelques secondes.
10 / 25 Gbit/s à prix fixe — téléchargez d'énormes modèles et poussez les sorties rendues sans frais d'égresse par Go.
L'API REST/websocket de ComfyUI exposée pour les tâches par lots et l'intégration d'applications ; mettez en file d'attente le travail depuis votre propre backend.
Accès SSH/root complet — installez n'importe quel nœud personnalisé, modèle ou extension, épinglez les versions de CUDA et des pilotes, script whatever you need.
Hébergement ComfyUI — GPU RTX PRO dédiés pour Stable Diffusion & Flux
ComfyUI est l'interface front-end basée sur des nœuds que les utilisateurs avancés utilisent pour exécuter Stable Diffusion, SDXL, Flux et les modèles vidéo — workflows visuels, contrôle précis et une API REST/websocket pour tout automatiser. Ce qu'il exige, c'est un véritable GPU avec beaucoup de VRAM et un stockage local rapide pour la pile de checkpoints et de LoRAs de plusieurs gigaoctets qu'un workflow sérieux implique.
Hostfory exécute ComfyUI sur des GPU dédiés RTX PRO Blackwell — pas une tranche serverless partagée — avec jusqu'à 96 Go de VRAM, ainsi les plus grands modèles et les hautes résolutions s'adaptent sans erreurs de mémoire insuffisante, et personne d'autre n'est en file d'attente derrière vous. Parce qu'il s'agit d'un serveur mensuel forfaitaire plutôt que d'un point de terminaison par image, vous pouvez l'exécuter 24h/24 et 7j/7 et rendre en volume sans facture mesurée, et le port non mesuré télécharge les modèles et pousse les sorties gratuitement. Le NVMe d'entreprise assure des chargements instantanés des checkpoints et des LoRA afin que le changement de flux de travail ne bloque jamais la file d'attente.
Vous obtenez un accès root complet pour installer n'importe quel nœud, modèle ou extension personnalisé et épingler vos versions CUDA et de pilote, ainsi que l'API câblée pour les tâches par lots et l'intégration d'applications. Les serveurs sont provisionnés en quelques heures avec ComfyUI, CUDA et PyTorch prêts — associez-le au boîtier GPU Whisper / ffmpeg pour un pipeline multimédia IA complet.
Associez-le.
Questions sur ComfyUI, réponses.
Le GPU est-il dédié ou partagé ?
Comment est-ce moins cher qu'une API d'image serverless ?
Quels modèles peut-il exécuter ?
Puis-je utiliser l'API de ComfyUI pour automatiser des tâches ?
Puis-je installer des nœuds et des modèles personnalisés ?
La bande passante est-elle mesurée ?
Combien de temps prend la configuration ?
Se combine avec le reste de la flotte.
Déployez ComfyUI dès aujourd'hui.
Les configurations en stock sont provisionnées en 1 à 3 heures. La migration depuis un autre hébergeur est à notre charge.