Ferme de GPU Whisper + ffmpeg sur bare-metal illimité.
Transcription vocale et transcodage vidéo à l'échelle sur un GPU RTX PRO dédié — exécutez Whisper large-v3 pour les sous-titres et les transcriptions, et NVENC ffmpeg pour l'échelle d'encodage, sur un serveur à prix fixe mensuel au lieu d'une API facturée à la minute. Trafic illimité pour le transfert des médias.
Pourquoi un serveur GPU surpasse l'API de transcription.
Les services de transcription vocale cloud facturent à la minute d'audio ; une API de transcodage facture à la minute de sortie. Un GPU dédié a un prix mensuel fixe — transcrivez et encodez une archive entière 24h/24 et le coût ne change pas.
Le même GPU exécute Whisper large-v3 pour des transcriptions et sous-titres précis et NVENC ffmpeg pour l'échelle d'encodage H.264/H.265 — une seule machine couvre l'ensemble du pipeline de traitement média.
Les tâches par lot extraient de gros fichiers source et poussent les transcriptions, les sous-titres et les vidéos réencodées. Le port illimité signifie que toutes ces E/S ne coûtent rien en plus du prix fixe.
Les fichiers audio et vidéo sensibles ne quittent jamais un serveur que vous contrôlez. Monotennant, dans la juridiction que vous choisissez, avec accès root et sans tiers conservant votre contenu.
Dimensionné pour Whisper / ffmpeg farm.
Démarrage / Production / Haute charge — avec la capacité dans les métriques qui comptent pour cette application.
- CPUEPYC + RTX PRO 4500
- RAM128 GB
- Stockage4 TB NVMe
- Port10 Gbit/s
- Traficunmetered
- CPUEPYC + RTX PRO 6000
- RAM256 GB
- Stockage8 TB NVMe
- Port10 Gbit/s
- Traficunmetered
- CPU2× RTX PRO 6000
- RAM512 GB
- Stockage16 TB NVMe
- Port25 Gbit/s
- Traficunmetered
Activé par défaut.
Whisper (ou faster-whisper / whisper.cpp) et ffmpeg compatible NVENC installés avec CUDA et PyTorch, prêts pour les tâches par lots et une file d'attente.
Un RTX PRO 4500 ou 6000 Blackwell complet — toute la VRAM et les moteurs NVENC sont à vous, pas de tranche partagée, pas de file d'attente derrière d'autres locataires.
10 / 25 Gbit/s à prix fixe — téléchargez de gros fichiers source et poussez les transcriptions et les ré-encodages sans frais d'égresse par Go.
NVMe de plusieurs téraoctets pour les médias source et les fichiers intermédiaires, afin que les tâches par lots ne soient pas limitées par le disque.
Connectez un Storage Vault pour la bibliothèque source et les sorties finalisées — faites évoluer l'archive jusqu'à des centaines de téraoctets.
Accès root complet pour scripter les pipelines, plus facile à interfacer avec un petit service REST/queue pour votre application.
Hébergement de transcodage Whisper & GPU — reconnaissance vocale et NVENC à l'échelle
Whisper d'OpenAI est le modèle open source de reconnaissance vocale qui produit des transcriptions et des sous-titres précis dans des dizaines de langues, et NVENC ffmpeg est le moyen standard de transcoder efficacement la vidéo sur un GPU. Exécutez à n'importe quel volume réel — une archive média, un réseau de podcasts, un pipeline de sous-titrage, un flux de travail de conformité — et les API cloud qui facturent à la minute deviennent rapidement coûteuses. Un GPU dédié transforme cela en un coût fixe et prévisible.
Hostfory exécute Whisper et NVENC ffmpeg sur des GPU dédiés RTX PRO Blackwell. La même machine transcrit avec Whisper large-v3 et encode votre échelle H.264/H.265, de sorte qu'une seule machine couvre l'ensemble du pipeline de traitement multimédia, et comme il s'agit d'un serveur mensuel à prix fixe, vous pouvez le faire fonctionner à plein régime 24h/24 sans compteur à la minute. Le port est illimité, donc le téléchargement de fichiers source volumineux et l'envoi de transcriptions, de sous-titres et de vidéos ré-encodées ne coûtent rien de plus, et le NVMe de plusieurs téraoctets évite aux tâches par lots d'utiliser un disque lent.
Votre audio et votre vidéo ne quittent jamais une machine que vous contrôlez — mono-locataire, dans la juridiction de votre choix, avec un accès root complet pour scripter le pipeline et un Storage Vault pour l'archive source et de sortie. Les serveurs sont provisionnés en quelques heures avec Whisper, CUDA, PyTorch et NVENC ffmpeg prêts ; associez-le au boîtier GPU ComfyUI pour une pile multimédia IA complète.
Associez-le.
Questions sur Whisper / ffmpeg farm, réponses.
Pourquoi est-ce moins cher qu'une API de transcription ?
Quels modèles Whisper puis-je exécuter ?
Puis-je transcoder de la vidéo sur la même machine ?
La bande passante est-elle mesurée ?
Mes données sont-elles privées ?
Puis-je l'intégrer à mon application ?
Où sont stockées les grandes archives ?
Se combine avec le reste de la flotte.
Déployez Whisper / ffmpeg farm dès aujourd'hui.
Les configurations en stock sont provisionnées en 1 à 3 heures. La migration depuis un autre hébergeur est à notre charge.