01
AI / LLM inference
Llama 3.1 70B को single Blackwell VM में चलाएँ, या 4500 slice पर 8B/13B-class models। vLLM, llama.cpp, TGI — सब native CUDA, VM के अंदर।
/ gpu vps · kvm + pci passthrough
GPU VPS।Train करें। Render करें। Stream करें।
NVIDIA RTX PRO 4500 और RTX PRO 6000 Blackwell में फुल PCI passthrough के साथ KVM virtual machines। पूरा GPU आपकी VM को जाता है — कोई vGPU slicing नहीं, कोई shared CUDA cores नहीं। मिनटों में boot। fixed monthly कीमत। कोई surprise hourly bill नहीं।
- 100%GPU आपकी VM को pass
- PCIe 5full-bandwidth passthrough
- 10 Gbit/suplink, unmetered
- ~5 minprovisioning · स्टॉक में
live · gpu-7
RTX PRO 6000 Blackwell
CUDA utilization68%
VRAM
71.4 / 96 GB
Temp
62 °C
Power
412 W
SM clock
2.61 GHz
Active workload
PID 8421llama-3.1-70b · vLLM68 GB
PID 8422whisper-large-v33.4 GB
/ हार्डवेयर
दो cards। दोनों workstation-class।
PCIe Gen 5 passthrough के जरिए आपकी VM को pass किए गए Pro-grade GPUs। ECC VRAM, सही datacenter cooling। gaming silicon नहीं, consumer drivers नहीं, vGPU slicing नहीं।
entry
RTX PRO 4500 Blackwell
32 GB GDDR7 ECC
Generation: Blackwell · 10,496 CUDA cores
- VRAM32 GB GDDR7 · ECC
- CUDA cores10,496
- Tensor cores328 (5th gen)
- RT cores82 (4th gen)
- FP32 compute49.8 TFLOPS
- TDP200 W
- Memory bus256-bit · 672 GB/s
- NVENC / NVDEC3 / 3 (AV1)
इसके लिए सबसे अच्छा
- 30B params तक LLM inference
- Stable Diffusion / Flux
- Real-time encoding (12+ streams)
- 3D rendering · Blender / Octane
flagship
RTX PRO 6000 Blackwell
96 GB GDDR7 ECC
Generation: Blackwell · 24,064 CUDA cores
- VRAM96 GB GDDR7 · ECC
- CUDA cores24,064
- Tensor cores752 (5th gen)
- RT cores188 (4th gen)
- FP32 compute125.5 TFLOPS
- TDP600 W
- Memory bus512-bit · 1.79 TB/s
- NVENC / NVDEC4 / 4 (AV1)
इसके लिए सबसे अच्छा
- single GPU में 70B+ LLM inference
- Fine-tuning · LoRA / QLoRA
- Heavy 8K rendering · DCC pipelines
- Video AI · upscaling, generation
/ plans
एक slice चुनें। मिनटों में boot करें।
inference के लिए सबसे अच्छा
/ gpu
GPU VPS · RTX PRO 4500
32 GBVRAM
$550/mo
- GPU1× RTX PRO 4500 Blackwell · 32 GB · full passthrough
- CPU16 vCPU · EPYC 9354 (3.25 GHz)
- RAM128 GB DDR5
- Disk1 TB NVMe Gen5
- Network10 Gbit/s · unmetered
- DDoS1.6 Tbit/s शामिल
KVM · cloud-initSnapshots मुफ्तNative IPv6API / web panel
अभी order करें स्टॉक में · कीव, UA · ~5 मिनट provisioning
Flagship · एक card में 70B
/ gpu
GPU VPS · RTX PRO 6000
96 GBVRAM
$1200/mo
- GPU1× RTX PRO 6000 Blackwell · 96 GB · full passthrough
- CPU32 vCPU · EPYC 9354 (3.25 GHz)
- RAM256 GB DDR5
- Disk2 TB NVMe Gen5
- Network10 Gbit/s · unmetered
- DDoS1.6 Tbit/s शामिल
KVM · cloud-initSnapshots मुफ्तNative IPv6API / web panel
अभी order करें स्टॉक में · कीव, UA · ~5 मिनट provisioning
Multi-GPU चाहिए? हम एक VM में 2× / 4× cards pass कर सकते हैं, या एक dedicated bare-metal rig बना सकते हैं — engineering से बात करें।
/ workloads
वो काम जो लोग असल में GPUs के साथ करते हैं — उसके लिए बनाया गया।
अगर आपके job में CUDA, encoder, या render farm है — तो हमने सही हार्डवेयर पहले से rack कर रखा है।
02
Diffusion / generative video
Flux, SD3, AnimateDiff, video upscaling। 96 GB VRAM से बड़े checkpoints और ControlNets resident रख सकते हैं — हर request पर swapping नहीं।
03
3D rendering · DCC pipelines
Blender · Cycles, Octane, Redshift, V-Ray RT। Pro driver stack का मतलब है कि consumer cards पर crash होने वाले scenes यहाँ काम करते हैं। लंबे renders flat priced — कोई per-minute meter नहीं।
04
Video AI · स्ट्रीमिंग
Real-time AV1 encoding (NVENC), upscaling, frame interpolation, automatic captioning (Whisper)। distribution के लिए हमारे 100/400 G नोड्स के साथ pair करें।
05
Fine-tuning · LoRA
6000 पर कुछ ही घंटों में अपने 7B–13B LoRAs train करें। Full PCIe Gen 5 + 1.79 TB/s memory का मतलब है bandwidth से कम epochs खोना।
06
CUDA / scientific compute
Full-passthrough VM। ECC VRAM। GPU पर कोई noisy neighbour नहीं। अपने MPI jobs, OptiX ray tracing, CFD solvers चलाएँ — root access, sandbox नहीं।
/ software
एक image चुनें। Boot करें। Jobs शुरू करें।
Pre-baked images आपको पहले दिन drivers से लड़ने से बचाते हैं। या अपना लाएँ — bare-metal का मतलब root है।
Drivers और runtime
- CUDA 12.5
- cuDNN 9
- TensorRT 10
- NCCL 2.22
- NVIDIA 555+ driver
Frameworks (preset images)
- PyTorch 2.5
- TensorFlow 2.17
- JAX 0.4
- vLLM
- TGI
- ComfyUI
Containers और orchestration
- Docker + nvidia-runtime
- Podman
- k3s ready
- Slurm-compatible
OS choices
- Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS
- Debian 12
- Rocky 9
- Custom ISO
/ faq
वो सवाल जो हम हमेशा सुनते हैं।
और? हमें यहाँ ping करें Telegram या NOC तक पहुँचें noc@hostfory.com।
बिल्कुल। OS layer के लिए KVM virtual machine, लेकिन पूरा GPU PCIe bus के जरिए सीधे आपकी VM को pass किया जाता है। हर CUDA core, सारा VRAM, कोई vGPU slicing नहीं, कोई shared driver नहीं। CPU और RAM EPYC host के dedicated slices हैं — GPU plans पर कोई oversubscription नहीं।
/ get started
एक GPU VPS spin up करें। अभी।
32 GB RTX PRO 4500 के लिए $550। 96 GB Blackwell के लिए $1,200। Flat monthly कीमत। Full GPU passthrough, unmetered 10G network, Telegram पर real engineers।