01
Inferência de IA / LLM
Execute Llama 3.1 70B em uma única VM Blackwell, ou modelos de classe 8B/13B em um slice 4500. vLLM, llama.cpp, TGI — tudo CUDA nativo dentro da VM.
/ gpu vps · kvm + pci passthrough
GPU VPS.Treine. Renderize. Transmita.
Máquinas virtuais KVM com passthrough PCI completo para NVIDIA RTX PRO 4500 e RTX PRO 6000 Blackwell. A GPU inteira vai para sua VM — sem fatiamento vGPU, sem núcleos CUDA compartilhados. Inicializa em minutos. Preço mensal fixo. Sem surpresas na conta por hora.
- 100%GPU passada para sua VM
- PCIe 5passthrough de largura de banda total
- 10 Gbit/suplink, ilimitado
- ~5 minprovisionamento · em estoque
ao vivo · gpu-7
RTX PRO 6000 Blackwell
Utilização CUDA80%
VRAM
71.4 / 96 GB
Temp.
62 °C
Potência
412 W
Clock SM
2.61 GHz
Carga de trabalho ativa
PID 8421llama-3.1-70b · vLLM68 GB
PID 8422whisper-large-v33.4 GB
/ hardware
Duas placas. Ambas de classe workstation.
GPUs de nível profissional passadas para sua VM via passthrough PCIe Gen 5. VRAM ECC, resfriamento adequado de datacenter. Não é silício para jogos, não são drivers de consumidor, não é fatiamento vGPU.
entry
RTX PRO 4500 Blackwell
32 GB GDDR7 ECC
Geração: Blackwell · 10.496 núcleos CUDA
- VRAM32 GB GDDR7 · ECC
- CUDA cores10,496
- Tensor cores328 (5th gen)
- RT cores82 (4th gen)
- FP32 compute49.8 TFLOPS
- TDP200 W
- Memory bus256-bit · 672 GB/s
- NVENC / NVDEC3 / 3 (AV1)
Melhor para
- Inferência LLM até 30B params
- Stable Diffusion / Flux
- Codificação em tempo real (12+ streams)
- Renderização 3D · Blender / Octane
flagship
RTX PRO 6000 Blackwell
96 GB GDDR7 ECC
Geração: Blackwell · 24.064 núcleos CUDA
- VRAM96 GB GDDR7 · ECC
- CUDA cores24,064
- Tensor cores752 (5th gen)
- RT cores188 (4th gen)
- FP32 compute125.5 TFLOPS
- TDP600 W
- Memory bus512-bit · 1.79 TB/s
- NVENC / NVDEC4 / 4 (AV1)
Melhor para
- Inferência LLM 70B+ em uma única GPU
- Fine-tuning · LoRA / QLoRA
- Renderização 8K pesada · pipelines DCC
- IA de Vídeo · upscaling, geração
/ planos
Escolha um slice. Inicializa em minutos.
Melhor para inferência
/ gpu
GPU VPS · RTX PRO 4500
32 GBVRAM
$550/mo
- GPU1× RTX PRO 4500 Blackwell · 32 GB · full passthrough
- CPU16 vCPU · EPYC 9354 (3.25 GHz)
- RAM128 GB DDR5
- Disco1 TB NVMe Gen5
- Rede10 Gbit/s · ilimitado
- DDoS1.6 Tbit/s incluído
KVM · cloud-initSnapshots grátisIPv6 NativoAPI / painel web
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Carro-chefe · 70B em uma placa
/ gpu
GPU VPS · RTX PRO 6000
96 GBVRAM
$1200/mo
- GPU1× RTX PRO 6000 Blackwell · 96 GB · full passthrough
- CPU32 vCPU · EPYC 9354 (3.25 GHz)
- RAM256 GB DDR5
- Disco2 TB NVMe Gen5
- Rede10 Gbit/s · ilimitado
- DDoS1.6 Tbit/s incluído
KVM · cloud-initSnapshots grátisIPv6 NativoAPI / painel web
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Precisa de multi-GPU? Podemos passar 2× / 4× placas para uma VM, ou construir um rig bare-metal dedicado — fale com a engenharia.
/ cargas de trabalho
Feito para o que as pessoas realmente fazem com GPUs.
Se o seu trabalho envolve CUDA, um encoder ou uma render farm — nós já temos o hardware certo.
02
Difusão / vídeo generativo
Flux, SD3, AnimateDiff, upscaling de vídeo. 96 GB de VRAM permitem manter grandes checkpoints e ControlNets residentes — sem troca por solicitação.
03
Renderização 3D · pipelines DCC
Blender · Cycles, Octane, Redshift, V-Ray RT. A pilha de drivers Pro significa que cenas que travam em placas de consumo simplesmente funcionam. Renders longos com preço fixo — sem medidor por minuto.
04
IA de Vídeo · streaming
Codificação AV1 em tempo real (NVENC), upscaling, interpolação de quadros, legendagem automática (Whisper). Combine com nossos nós de 100/400 G para distribuição.
05
Fine-tuning · LoRA
Treine seus próprios LoRAs de 7B–13B em poucas horas no 6000. PCIe Gen 5 completo + memória de 1.79 TB/s significa menos épocas perdidas devido à largura de banda.
06
CUDA / computação científica
VM com passthrough completo. ECC VRAM. Sem vizinho barulhento na GPU. Execute seus próprios trabalhos MPI, ray tracing OptiX, solvers CFD — acesso root, não um sandbox.
/ software
Escolha uma imagem. Inicialize. Inicie trabalhos.
Imagens pré-configuradas evitam que você gaste o primeiro dia lutando com drivers. Ou traga as suas — bare-metal significa root.
Drivers e runtime
- CUDA 12.5
- cuDNN 9
- TensorRT 10
- NCCL 2.22
- driver NVIDIA 555+
Frameworks (imagens predefinidas)
- PyTorch 2.5
- TensorFlow 2.17
- JAX 0.4
- vLLM
- TGI
- ComfyUI
Contêineres e orquestração
- Docker + nvidia-runtime
- Podman
- k3s pronto
- Compatível com Slurm
Opções de SO
- Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS
- Debian 12
- Rocky 9
- ISO Personalizado
/ faq
Perguntas frequentes.
Mais? Fale conosco em Telegram ou entre em contato com o NOC em noc@hostfory.com.
Exatamente. Máquina virtual KVM para a camada do SO, mas a GPU inteira é passada diretamente para sua VM através do barramento PCIe. Cada núcleo CUDA, toda a VRAM, sem fatiamento vGPU, sem driver compartilhado. CPU e RAM são fatias dedicadas de um host EPYC — sem oversubscription em planos de GPU.
/ começar
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