Ферма Whisper + ffmpeg GPU на безлимитном bare-metal.
Масштабное преобразование речи в текст и транскодирование видео на выделенном RTX PRO GPU — запускайте Whisper large-v3 для субтитров и транскрипций, а также NVENC ffmpeg для лестницы кодирования, на фиксированной ежемесячной оплате вместо поминутного API. Безлимитный трафик для перемещения медиа.
Почему GPU-сервер лучше API транскрипции.
Облачные сервисы преобразования речи в текст тарифицируются поминутно за аудио; API транскодирования — за минуту вывода. Выделенный GPU имеет фиксированную ежемесячную цену — транскрибируйте и кодируйте целый архив круглосуточно, и стоимость не изменится.
Тот же GPU запускает Whisper large-v3 для точных транскрипций и субтитров и NVENC ffmpeg для лестницы кодирования H.264/H.265 — одна машина покрывает весь конвейер обработки медиа.
Пакетные задания загружают большие исходные файлы и выгружают транскрипции, субтитры и перекодированное видео. Безлимитный порт означает, что весь этот ввод/вывод не стоит ничего сверх фиксированной цены.
Конфиденциальное аудио и видео никогда не покидают контролируемый вами сервер. Однопользовательский, в выбранной вами юрисдикции, с root-доступом и без хранения вашего контента третьими сторонами.
Разработано для Whisper / ffmpeg farm.
Стартовый / Продакшн / Высоконагруженный — с мощностью по метрикам, важным для этого приложения.
- ПроцессорEPYC + RTX PRO 4500
- ОЗУ128 GB
- Хранилище4 TB NVMe
- Порт10 Gbit/s
- Трафикunmetered
- ПроцессорEPYC + RTX PRO 6000
- ОЗУ256 GB
- Хранилище8 TB NVMe
- Порт10 Gbit/s
- Трафикunmetered
- Процессор2× RTX PRO 6000
- ОЗУ512 GB
- Хранилище16 TB NVMe
- Порт25 Gbit/s
- Трафикunmetered
Включено по умолчанию.
Whisper (или faster-whisper / whisper.cpp) и ffmpeg с поддержкой NVENC, установленные с CUDA и PyTorch, готовы к пакетным заданиям и очереди.
Целый RTX PRO 4500 или 6000 Blackwell — вся VRAM и движки NVENC ваши, без общего среза, без очереди за другими арендаторами.
10 / 25 Gbit/s по фиксированной цене — загружайте большие исходные файлы и выгружайте транскрипции и перекодированные файлы без платы за ГБ исходящего трафика.
Многотерабайтный NVMe для исходных медиа и промежуточных файлов, чтобы пакетные задания не зависели от диска.
Подключите Storage Vault для библиотеки источников и готовых результатов — масштабируйте архив до сотен терабайт.
Полный root для скриптовых конвейеров, плюс легко интегрируется с небольшим сервисом REST/очереди для вашего приложения.
Хостинг Whisper и GPU транскодирования — преобразование речи в текст и NVENC в масштабе
OpenAI Whisper — это открытая модель преобразования речи в текст, которая создает точные транскрипции и субтитры на десятках языков, а NVENC ffmpeg — это стандартный способ эффективного транскодирования видео на GPU. Работайте с любым реальным объемом — медиаархивом, подкаст-сетью, конвейером субтитров, рабочим процессом соответствия — и облачные API, которые тарифицируются поминутно, быстро становятся дорогими. Выделенный GPU превращает это в фиксированную, предсказуемую стоимость.
Hostfory запускает Whisper и NVENC ffmpeg на выделенных GPU RTX PRO Blackwell. Та же машина транскрибирует с помощью Whisper large-v3 и кодирует ваш H.264/H.265, поэтому одна машина покрывает весь конвейер обработки медиа, и поскольку это фиксированный ежемесячный сервер, вы можете запускать его круглосуточно без поминутной тарификации. Порт не тарифицируется, поэтому загрузка больших исходных файлов и выгрузка транскрипций, субтитров и перекодированного видео не стоит ничего дополнительно, а многотерабайтный NVMe избавляет от медленного диска при пакетных заданиях.
Ваше аудио и видео никогда не покидают машину, которую вы контролируете — однопользовательская, в выбранной вами юрисдикции, с полным root-доступом для скриптования конвейера и Storage Vault для исходного и выходного архива. Серверы предоставляются за несколько часов с готовыми Whisper, CUDA, PyTorch и NVENC ffmpeg; объедините его с GPU-боксом ComfyUI для полного стека AI-медиа.
Совместите.
Вопросы по Whisper / ffmpeg farm, ответы.
Почему это дешевле, чем API транскрипции?
Какие модели Whisper я могу запускать?
Могу ли я транскодировать видео на той же машине?
Пропускная способность тарифицируется?
Мои данные конфиденциальны?
Могу ли я интегрировать его в свое приложение?
Где хранятся большие архивы?
Сочетается с остальным парком.
Разверните Whisper / ffmpeg farm сегодня.
Готовые конфигурации развертываются за 1–3 часа. Миграция от другого хоста за наш счет.