Ферма Whisper + ffmpeg GPU на безлімітному bare-metal сервері.
Масштабне перетворення мовлення в текст і транскодування відео на виділеному графічному процесорі RTX PRO — запускайте Whisper large-v3 для субтитрів і транскрипцій, а також NVENC ffmpeg для кодування, за фіксованою місячною платою замість API з оплатою за хвилину. Безлімітний трафік для передачі медіа.
Чому GPU-сервер кращий за API транскрипції.
Хмарні сервіси перетворення мовлення в текст та API транскодування тарифікуються за хвилину аудіо або за хвилину вихідного відео. Виділений GPU має фіксовану місячну ціну — транскрибуйте та кодуйте цілий архів цілодобово, і вартість не зміниться.
Той самий GPU запускає Whisper large-v3 для точних транскрипцій та субтитрів, а також NVENC ffmpeg для кодування H.264/H.265 — одна машина охоплює весь конвеєр обробки медіа.
Пакетні завдання завантажують великі вихідні файли та вивантажують транскрипції, субтитри та перекодоване відео. Безлімітний порт означає, що всі ці операції введення/виведення не коштують нічого понад фіксовану ціну.
Конфіденційні аудіо та відео ніколи не залишають сервер, який ви контролюєте. Одноорендний, у вибраній вами юрисдикції, з root-доступом і без збереження вашого контенту сторонніми особами.
Оптимізовано для Whisper / ffmpeg farm.
Стартовий / Продакшн / Високонавантажений — з потужністю за метриками, що важливі для цього застосунку.
- ПроцесорEPYC + RTX PRO 4500
- ОЗП128 GB
- Сховище4 TB NVMe
- Порт10 Gbit/s
- Трафікunmetered
- ПроцесорEPYC + RTX PRO 6000
- ОЗП256 GB
- Сховище8 TB NVMe
- Порт10 Gbit/s
- Трафікunmetered
- Процесор2× RTX PRO 6000
- ОЗП512 GB
- Сховище16 TB NVMe
- Порт25 Gbit/s
- Трафікunmetered
Увімкнено за замовчуванням.
Whisper (або faster-whisper / whisper.cpp) та ffmpeg з підтримкою NVENC, встановлені з CUDA та PyTorch, готові до пакетних завдань та черги.
Повний RTX PRO 4500 або 6000 Blackwell — вся VRAM та механізми NVENC ваші, без спільного використання, без черги за іншими орендарями.
10 / 25 Gbit/s за фіксованою ціною — завантажуйте великі вихідні файли та вивантажуйте транскрипції та перекодування без оплати за GB вихідного трафіку.
Багатотерабайтний NVMe для вихідних медіа та проміжних файлів, щоб пакетні завдання не були обмежені диском.
Підключіть Storage Vault для бібліотеки джерел та готових результатів — масштабуйте архів до сотень терабайт.
Повний root доступ для скриптових конвеєрів, плюс легке підключення до невеликого сервісу REST/черги для вашого застосунку.
Хостинг Whisper & GPU транскодування — перетворення мови в текст та NVENC у масштабі
Whisper від OpenAI — це відкрита модель перетворення мови в текст, яка створює точні транскрипції та субтитри десятками мов, а NVENC ffmpeg — це стандартний спосіб ефективного транскодування відео на GPU. Запускайте будь-який реальний обсяг — медіа-архів, подкаст-мережу, конвеєр субтитрів, робочий процес відповідності — і хмарні API, які тарифікуються за хвилину, швидко стають дорогими. Виділений GPU перетворює це на фіксовану, передбачувану вартість.
Hostfory запускає Whisper та NVENC ffmpeg на виділених GPU RTX PRO Blackwell. Та сама машина транскрибує за допомогою Whisper large-v3 та кодує ваш H.264/H.265 ladder, тому одна машина покриває весь конвеєр обробки медіа, і оскільки це фіксований щомісячний сервер, ви можете запускати його цілодобово без погодинної тарифікації. Порт безлімітний, тому завантаження великих вихідних файлів та вивантаження транскрипцій, субтитрів та перекодованого відео не коштує нічого додатково, а багатотерабайтний NVMe усуває повільний диск для пакетних завдань.
Ваше аудіо та відео ніколи не залишають машину, яку ви контролюєте — single-tenant, у вибраній вами юрисдикції, з повним root-доступом для скриптування конвеєра та Storage Vault для архіву вихідних даних та результатів. Сервери надаються за кілька годин з готовими Whisper, CUDA, PyTorch та NVENC ffmpeg; поєднайте його з GPU-боксом ComfyUI для повного стеку AI-медіа.
Підключіть його.
Відповіді на запитання про Whisper / ffmpeg farm.
Чому це дешевше, ніж API транскрипції?
Які моделі Whisper я можу запускати?
Чи можу я транскодувати відео на тій самій машині?
Пропускна здатність тарифікується?
Чи є мої дані приватними?
Чи можу я інтегрувати його у свій додаток?
Де зберігаються великі архіви?
Поєднується з рештою автопарку.
Розгорніть Whisper / ffmpeg farm сьогодні.
Конфігурації в наявності розгортаються за 1–3 години. Міграція від іншого хоста — за наш рахунок.