Servidores dedicados con 256 GB RAM
Estándar en nuestro nivel Xeon Platinum 8168. 256 GB DDR4-2666 ECC en 6 canales — para grandes bases de datos, inferencia de ML y densidad de virtualización.
Best-fit dedicated plans
These are the closest stock plans in our catalogue for 256 GB RAM dedicated server workloads. Fully customizable — port, storage, RAM, DDoS profile.
Xeon E5-2690 v3 · 128 GB · 10G
2× Intel® Xeon® E5-2690 v3 · 128 GB DDR4 ECC · 2× 512GB NVMe · 10 Gbit/s ilimitado (unmetered) · Protección DDoS
Dual Xeon Gold 6138 · 128 GB · hasta 100G
2× Intel® Xeon® Gold 6138 · 128 GB DDR4 ECC · 2× 1TB NVMe · 10/20/40/100 Gbit ilimitado (unmetered)
Xeon Platinum 8168 · 256 GB · 4× NVMe
1× Intel® Xeon® Platinum 8168 · 256 GB DDR4 ECC · 4× 1.92TB NVMe · bahías configurables
About 256 GB RAM dedicated server
256 GB de RAM le permiten mantener una base de datos de tamaño mediano completa en memoria (un clúster Postgres de 200 GB cabe con espacio para la caché del SO), ejecutar 30-50 VMs de tamaño mediano en un solo host, o almacenar embeddings de vectores de miles de millones para cargas de trabajo de recuperación de ML.
Nuestro nivel Xeon Platinum 8168 se envía de serie con 256 GB DDR4-2666 ECC en 6 canales de memoria — eso es un ancho de banda agregado de ~128 GB/s, casi el doble que la plataforma E5-2690 v3. AVX-512 en la CPU + un alto ancho de banda de memoria hacen de esta una plataforma sólida para análisis en tiempo real, transcodificación de video e inferencia de ML cuantificada.
Cargas de trabajo típicas: maestros MySQL/Postgres grandes (tablas de más de 500 millones de filas en el pool de búfer), análisis ClickHouse en conjuntos de datos de varios TB, clústeres Elasticsearch con índices grandes, grandes cachés Redis, hosts KVM/LXC densos, pilas de servicio de ML privadas (inferencia de LLM con modelos 70B cuantificados).
Plataforma ampliable a 1.5 TB de RAM total (24 ranuras DIMM × 64 GB). Almacenamiento NVMe Gen3 estándar con 4 bahías configurables. Enlace ascendente: 1 / 10 / 20 Gbit ilimitado (unmetered).
Frequently asked questions
¿Puedo ejecutar un LLM 70B en 256 GB de RAM?
Sí, cuantificado. Llama 3 70B en FP16 necesita ~140 GB de VRAM/RAM, en cuantificación INT4 ~35-40 GB. En inferencia de CPU (sin GPU), 256 GB de RAM sirve cómodamente modelos 70B cuantificados con un rendimiento razonable.
¿Son 256 GB excesivos para un sitio de WordPress?
Para un solo sitio de WordPress — sí. Pero si está ejecutando más de 50 instancias de WordPress (agencia, multi-inquilino), 256 GB le dan a cada sitio un margen de caché significativo.
¿Cómo rinden 256 GB frente a un swap respaldado por SSD?
Mucho mejor para datos 'calientes'. Lecturas aleatorias de 4K: RAM ~100 ns, NVMe ~50 μs — 500 veces más lento. Si su conjunto de trabajo cabe en la RAM, manténgalo en la RAM.