Alojamiento de ComfyUI en GPUs RTX PRO Blackwell.
Stable Diffusion y Flux basados en nodos en una GPU dedicada que es solo tuya — hasta 96 GB de VRAM para los modelos más grandes, NVMe para cargas instantáneas de checkpoints y LoRA, y una API para integrar ComfyUI en tu pipeline. Sin tarifas por imagen, sin colas detrás de otros inquilinos.
Por qué una GPU dedicada supera a un endpoint sin servidor.
Flux, SDXL y los modelos de vídeo grandes necesitan VRAM real. Una RTX PRO 6000 Blackwell te ofrece hasta 96 GB sin que nadie más la comparta — carga checkpoints grandes, altas resoluciones y lotes largos sin errores de falta de memoria.
Las APIs de imágenes sin servidor cobran por generación y se acumulan rápidamente. Una GPU dedicada tiene un precio mensual fijo — úsala a tope 24/7, renderiza millones de imágenes, el coste no cambia.
Los checkpoints, LoRAs, VAEs y ControlNets son de decenas de gigabytes cada uno. El NVMe empresarial los carga e intercambia en segundos, para que el cambio de flujos de trabajo no detenga tu cola.
Los gráficos de nodos y la API REST/websocket de ComfyUI se ejecutan en una máquina que controlas totalmente — intégrala en tu aplicación, procesa trabajos por lotes desde una cola o expón una interfaz de usuario privada. El ancho de banda ilimitado descarga modelos y sube resultados de forma gratuita.
Dimensionado para ComfyUI.
Inicial / Producción / Alta carga — con capacidad en las métricas que importan para esta aplicación.
- CPUEPYC + RTX PRO 4500
- RAM128 GB
- Almacenamiento4 TB NVMe
- Puerto10 Gbit/s
- Tráficounmetered
- CPUEPYC + RTX PRO 6000
- RAM256 GB
- Almacenamiento8 TB NVMe
- Puerto10 Gbit/s
- Tráficounmetered
- CPU2× RTX PRO 6000
- RAM512 GB
- Almacenamiento16 TB NVMe
- Puerto25 Gbit/s
- Tráficounmetered
Activado por defecto.
ComfyUI con CUDA, PyTorch y los nodos personalizados comunes configurados, detrás de un proxy inverso HTTPS, además de la API habilitada para trabajos programáticos.
Una RTX PRO 4500 o 6000 Blackwell completa —no una porción compartida— con hasta 96 GB VRAM para los modelos de imagen y video más grandes.
NVMe de varios terabytes para checkpoints, LoRAs, VAEs y ControlNets, para que las cargas de modelos y los cambios de flujo de trabajo ocurran en segundos.
10 / 25 Gbit/s a precio fijo — descarga modelos enormes y sube salidas renderizadas sin coste por GB de egreso.
API REST/websocket de ComfyUI expuesta para trabajos por lotes e integración de aplicaciones; encola trabajo desde tu propio backend.
Acceso SSH/root completo — instala cualquier nodo, modelo o extensión personalizada, fija versiones de CUDA y controladores, programa lo que necesites.
Alojamiento de ComfyUI — GPUs RTX PRO dedicadas para Stable Diffusion y Flux
ComfyUI es el frontend basado en nodos que los usuarios avanzados eligen para ejecutar Stable Diffusion, SDXL, Flux y modelos de video — flujos de trabajo visuales, control preciso y una API REST/websocket para automatizar todo. Lo que exige es una GPU real con mucha VRAM y almacenamiento local rápido para la pila de checkpoints y LoRAs de varios gigabytes que un flujo de trabajo serio utiliza.
Hostfory ejecuta ComfyUI en GPUs dedicadas RTX PRO Blackwell —no en una porción de servidor compartido— con hasta 96 GB de VRAM, para que los modelos más grandes y las altas resoluciones encajen sin errores de falta de memoria, y nadie más esté en cola detrás de ti. Debido a que es un servidor mensual de tarifa plana en lugar de un endpoint por imagen, puedes ejecutarlo las 24 horas del día y renderizar en volumen sin una factura medida, y el puerto ilimitado descarga modelos y sube salidas de forma gratuita. El NVMe empresarial mantiene las cargas de checkpoint y LoRA instantáneas para que el cambio de flujos de trabajo nunca detenga la cola.
Obtienes acceso root completo para instalar cualquier nodo, modelo o extensión personalizada y fijar tus versiones de CUDA y drivers, además de la API cableada para trabajos por lotes e integración de aplicaciones. Los servidores se aprovisionan en pocas horas con ComfyUI, CUDA y PyTorch listos —combínalo con la caja GPU de Whisper / ffmpeg para una pipeline completa de IA-media.
Combínalo.
Preguntas sobre ComfyUI, respondidas.
¿La GPU es dedicada o compartida?
¿Cómo es esto más barato que una API de imágenes sin servidor?
¿Qué modelos puede ejecutar?
¿Puedo usar la API de ComfyUI para automatizar tareas?
¿Puedo instalar nodos y modelos personalizados?
¿El ancho de banda tiene medidor?
¿Cuánto tiempo lleva la configuración?
Combina con el resto de la flota.
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