Farma GPU Whisper + ffmpeg na nielimitowanym serwerze bare-metal.
Transkrypcja mowy na tekst i transkodowanie wideo na dużą skalę na dedykowanym GPU RTX PRO — uruchom Whisper large-v3 do tworzenia napisów i transkrypcji oraz NVENC ffmpeg do kodowania, na stałej miesięcznej opłacie zamiast API rozliczanego za minutę. Nielimitowany transfer do przesyłania mediów.
Dlaczego serwer GPU przewyższa API do transkrypcji.
Chmurowe usługi transkrypcji mowy na tekst rozliczają się za minutę audio; API do transkodowania rozlicza się za minutę wyjściową. Dedykowany GPU to stała miesięczna cena — transkrybuj i koduj całe archiwum przez całą dobę, a koszt się nie zmieni.
Ten sam GPU uruchamia Whisper large-v3 dla dokładnych transkrypcji i napisów oraz NVENC ffmpeg dla kodowania H.264/H.265 — jedna maszyna pokrywa cały potok przetwarzania mediów.
Zadania wsadowe pobierają duże pliki źródłowe i przesyłają transkrypcje, napisy oraz ponownie zakodowane wideo. Nielimitowany port oznacza, że wszystkie te operacje I/O nie kosztują nic ponad stałą cenę.
Wrażliwe audio i wideo nigdy nie opuszczają serwera, który kontrolujesz. Single-tenant, w wybranej przez Ciebie jurysdykcji, z dostępem root i bez przechowywania Twoich treści przez osoby trzecie.
Dopasowane do Whisper / ffmpeg farm.
Starter / Produkcja / Wysokie obciążenie — z pojemnością w metrykach, które mają znaczenie dla tej aplikacji.
- ProcesorEPYC + RTX PRO 4500
- RAM128 GB
- Pamięć masowa4 TB NVMe
- Port10 Gbit/s
- Transferunmetered
- ProcesorEPYC + RTX PRO 6000
- RAM256 GB
- Pamięć masowa8 TB NVMe
- Port10 Gbit/s
- Transferunmetered
- Procesor2× RTX PRO 6000
- RAM512 GB
- Pamięć masowa16 TB NVMe
- Port25 Gbit/s
- Transferunmetered
Domyślnie włączone.
Whisper (lub faster-whisper / whisper.cpp) i ffmpeg z obsługą NVENC, zainstalowane z CUDA i PyTorch, gotowe do zadań batch i kolejki.
Cały RTX PRO 4500 lub 6000 Blackwell — cała pamięć VRAM i silniki NVENC są Twoje, bez współdzielonych zasobów, bez kolejki za innymi najemcami.
10 / 25 Gbit/s w stałej cenie — pobieraj duże pliki źródłowe i przesyłaj transkrypcje oraz re-enkodowania bez opłat za GB wychodzącego ruchu.
Wieloterabajtowy NVMe na media źródłowe i pliki pośrednie, dzięki czemu zadania batch nie są ograniczone przez dysk.
Podłącz Storage Vault dla biblioteki źródłowej i gotowych wyników — skaluj archiwum do setek terabajtów.
Pełny dostęp root do skryptowania pipeline'ów, plus łatwe do obsługi za pomocą małej usługi REST/kolejki dla Twojej aplikacji.
Hosting transkodowania Whisper i GPU — speech-to-text i NVENC na dużą skalę
Whisper OpenAI to otwarty model speech-to-text, który tworzy dokładne transkrypcje i napisy w dziesiątkach języków, a ffmpeg z NVENC to standardowy sposób na efektywne transkodowanie wideo na GPU. Działaj na dowolną skalę — archiwum mediów, sieć podcastów, pipeline do tworzenia napisów, przepływ pracy zgodności — a chmurowe API, które rozliczają się za minutę, szybko stają się drogie. Dedykowane GPU zmienia to na stały, przewidywalny koszt.
Hostfory uruchamia Whisper i NVENC ffmpeg na dedykowanych procesorach graficznych RTX PRO Blackwell. Ta sama maszyna transkrybuje za pomocą Whisper large-v3 i koduje Twoją drabinę H.264/H.265, więc jedna maszyna pokrywa cały potok przetwarzania mediów, a ponieważ jest to stały miesięczny serwer, możesz go uruchamiać bez przerwy, bez licznika minutowego. Port jest nielimitowany, więc pobieranie dużych plików źródłowych i przesyłanie transkrypcji, napisów oraz ponownie zakodowanego wideo nie kosztuje nic dodatkowo, a wieloterabajtowe NVMe utrzymuje zadania wsadowe z dala od wolnego dysku.
Twoje audio i wideo nigdy nie opuszczają maszyny, którą kontrolujesz — single-tenant, w wybranej przez Ciebie jurysdykcji, z pełnym dostępem root do skryptowania potoku i Storage Vault do archiwum źródłowego i wyjściowego. Serwery są gotowe w kilka godzin z zainstalowanymi Whisper, CUDA, PyTorch i NVENC ffmpeg; połącz to z maszyną GPU ComfyUI, aby uzyskać kompletny stos AI-media.
Połącz to.
Pytania dotyczące Whisper / ffmpeg farm, odpowiedzi.
Dlaczego to jest tańsze niż API do transkrypcji?
Jakie modele Whisper mogę uruchomić?
Czy mogę transkodować wideo na tej samej maszynie?
Czy przepustowość jest naliczana?
Czy moje dane są prywatne?
Czy mogę zintegrować to z moją aplikacją?
Gdzie przechowywane są duże archiwa?
Łączy się z resztą floty.
Więcej w AI / przetwarzanie mediów.
Wdróż Whisper / ffmpeg farm już dziś.
Konfiguracje dostępne od ręki są gotowe w 1–3 godziny. Migracja z innego hosta jest po naszej stronie.