01
Inferencja AI / LLM
Odpal Llama 3.1 70B na jednej VM z Blackwellem albo modele klasy 8B/13B na kawałku 4500. vLLM, llama.cpp, TGI — wszystko natywnie CUDA wewnątrz VM.
/ gpu vps · kvm + pci passthrough
GPU VPS.Trenuj. Renderuj. Streamuj.
Maszyny wirtualne KVM z pełnym PCI passthrough do NVIDIA RTX PRO 4500 i RTX PRO 6000 Blackwell. Całe GPU trafia do twojej VM — żadnego krojenia vGPU, żadnych współdzielonych rdzeni CUDA. Bootuje się w minuty. Stała cena miesięczna. Żadnych zaskakujących rachunków godzinowych.
- 100%GPU przekazane do twojej VM
- PCIe 5passthrough pełnej przepustowości
- 10 Gbit/suplink, unmetered
- ~5 minprovisioning · w magazynie
live · gpu-7
RTX PRO 6000 Blackwell
Wykorzystanie CUDA61%
VRAM
71,4 / 96 GB
Temp.
62 °C
Moc
412 W
Zegar SM
2,61 GHz
Aktywne obciążenie
PID 8421llama-3.1-70b · vLLM68 GB
PID 8422whisper-large-v33,4 GB
/ sprzęt
Dwie karty. Obie klasy workstation.
Profesjonalne GPU przekazane do twojej VM przez PCIe Gen 5 passthrough. ECC VRAM, porządne chłodzenie datacenter. Nie gamingowy krzem, nie sterowniki konsumenckie, nie krojenie vGPU.
entry
RTX PRO 4500 Blackwell
32 GB GDDR7 ECC
Generacja: Blackwell · 10 496 rdzeni CUDA
- VRAM32 GB GDDR7 · ECC
- CUDA cores10,496
- Tensor cores328 (5th gen)
- RT cores82 (4th gen)
- FP32 compute49.8 TFLOPS
- TDP200 W
- Memory bus256-bit · 672 GB/s
- NVENC / NVDEC3 / 3 (AV1)
Najlepiej do
- Inferencja LLM do 30B parametrów
- Stable Diffusion / Flux
- Enkodowanie w czasie rzeczywistym (12+ streamów)
- Rendering 3D · Blender / Octane
flagship
RTX PRO 6000 Blackwell
96 GB GDDR7 ECC
Generacja: Blackwell · 24 064 rdzenie CUDA
- VRAM96 GB GDDR7 · ECC
- CUDA cores24,064
- Tensor cores752 (5th gen)
- RT cores188 (4th gen)
- FP32 compute125.5 TFLOPS
- TDP600 W
- Memory bus512-bit · 1.79 TB/s
- NVENC / NVDEC4 / 4 (AV1)
Najlepiej do
- Inferencja LLM 70B+ na jednym GPU
- Fine-tuning · LoRA / QLoRA
- Ciężki rendering 8K · pipeline'y DCC
- Video AI · upscaling, generacja
/ plany
Wybierz kawałek. Bootuj w minuty.
Najlepszy do inferencji
/ gpu
GPU VPS · RTX PRO 4500
32 GBVRAM
$550/mo
- GPU1× RTX PRO 4500 Blackwell · 32 GB · full passthrough
- CPU16 vCPU · EPYC 9354 (3.25 GHz)
- RAM128 GB DDR5
- Dysk1 TB NVMe Gen5
- Sieć10 Gbit/s · unmetered
- DDoS1,6 Tbit/s w cenie
KVM · cloud-initSnapshoty gratisNatywne IPv6API / panel WWW
Zamów teraz W magazynie · Kijów, UA · provisioning ~5 min
Flagowiec · 70B na jednej karcie
/ gpu
GPU VPS · RTX PRO 6000
96 GBVRAM
$1200/mo
- GPU1× RTX PRO 6000 Blackwell · 96 GB · full passthrough
- CPU32 vCPU · EPYC 9354 (3.25 GHz)
- RAM256 GB DDR5
- Dysk2 TB NVMe Gen5
- Sieć10 Gbit/s · unmetered
- DDoS1,6 Tbit/s w cenie
KVM · cloud-initSnapshoty gratisNatywne IPv6API / panel WWW
Zamów teraz W magazynie · Kijów, UA · provisioning ~5 min
Potrzebujesz multi-GPU? Możemy przekazać 2× / 4× karty do jednej VM albo zbudować dedykowany rig bare-metal — pogadaj z engineeringiem.
/ obciążenia
Zbudowane pod to, co ludzie naprawdę robią na GPU.
Jeśli twoja praca to CUDA, enkoder albo render farm — mamy już odpowiedni sprzęt w szafie.
02
Diffusion / generatywne wideo
Flux, SD3, AnimateDiff, upscaling wideo. 96 GB VRAM pozwala trzymać duże checkpointy i ControlNety w pamięci — bez swapowania przy każdym żądaniu.
03
Rendering 3D · pipeline'y DCC
Blender · Cycles, Octane, Redshift, V-Ray RT. Stos sterowników pro sprawia, że sceny crashujące na kartach konsumenckich po prostu działają. Długie renderingi wyceniane na stałą stawkę — bez licznika minutowego.
04
Video AI · streaming
Enkodowanie AV1 w czasie rzeczywistym (NVENC), upscaling, interpolacja klatek, automatyczne napisy (Whisper). Łącz z naszymi nodami 100/400 G do dystrybucji.
05
Fine-tuning · LoRA
Wytrenuj własne LoRA 7B–13B w kilka godzin na 6000-ce. Pełne PCIe Gen 5 + pamięć 1,79 TB/s oznaczają mniej epok traconych na przepustowość.
06
CUDA / obliczenia naukowe
VM z pełnym passthrough. ECC VRAM. Żadnego hałaśliwego sąsiada na GPU. Odpalaj własne zadania MPI, ray tracing OptiX, solvery CFD — root, nie sandbox.
/ oprogramowanie
Wybierz obraz. Zbootuj. Odpal zadania.
Gotowe obrazy oszczędzają ci pierwszego dnia walki ze sterownikami. Albo przynieś własne — bare-metal oznacza root.
Sterowniki i runtime
- CUDA 12.5
- cuDNN 9
- TensorRT 10
- NCCL 2.22
- sterownik NVIDIA 555+
Frameworki (gotowe obrazy)
- PyTorch 2.5
- TensorFlow 2.17
- JAX 0.4
- vLLM
- TGI
- ComfyUI
Kontenery i orkiestracja
- Docker + nvidia-runtime
- Podman
- k3s ready
- zgodne ze Slurm
Wybór OS
- Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS
- Debian 12
- Rocky 9
- własny ISO
/ faq
Pytania, które słyszymy non stop.
Więcej? Pingnij nas na Telegram albo złap NOC pod noc@hostfory.com.
Dokładnie. Maszyna wirtualna KVM dla warstwy OS, ale całe GPU jest przekazane bezpośrednio przez magistralę PCIe do twojej VM. Każdy rdzeń CUDA, cała VRAM, żadnego krojenia vGPU, żadnego współdzielonego sterownika. CPU i RAM to dedykowane kawałki hosta EPYC — żadnej nadsubskrypcji na planach GPU.
/ start
Odpal GPU VPS. Teraz.
$550 za 32 GB RTX PRO 4500. $1 200 za 96 GB Blackwell. Stała cena miesięczna. Pełny GPU passthrough, unmetered sieć 10G, realni inżynierowie na Telegramie.